DET_ML Uncertainty — 正文版本

本项目为 XMM-Newton emldetect 检测管道构建并验证了一个生成式统计模型 p(DET_ML, Ŝ | S, B, Θ),用于 Poisson PSF 拟合源探测的可观测量条件化 ΔC 理论。

本页面归档了论文的三个正文版本(v30.3–v30.5),提供中英双语阅读,并附有版本间的 新增内容说明。

DET_ML Uncertainty — Manuscript Versions

This project builds and validates a generative statistical model p(DET_ML, Ŝ | S, B, Θ) for the XMM-Newton emldetect detection pipeline, providing an observable-conditioned ΔC theory for Poisson PSF-fitting source detection.

This page archives three manuscript versions (v30.3–v30.5) with bilingual reading and per-version "what's new" notes.

正文版本 Manuscript Versions

v30.3

初始完整正文,包含理论推导、模拟验证与业务定标。 Initial complete manuscript with theory, simulation validation, and operational calibration.

v30.4

仅措辞修订,强化 beyond-Fisher 修正的论证。 Wording-only revision strengthening the beyond-Fisher corrections defense.

v30.5

新增无标签 PSF 函数化约简段落。 Adds the label-free PSF-functional reduction passage.

新增内容 What's New